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    如果只是打出拼音来，然后判断每个词的组成，最后用几个词语组成一句不通的句子，那用微软的智能abc就能做到，用户不过多敲打几下空格而已。但要做到整句输入，就是要让用户一次输入整个句子，一气呵成。让后面的词语能够根据前面的内容、语义进行自动关联，这种对数据的要求，是传统表型数据无法提供的。

    人类对语言的处理过程，不是二维结构，而是一种空间坐标形式存在的。要想让计算机实现人类的“联想”能力，就要让数据像人类处理知识一样，具有进行空间排列。若想能够对数据进行分析、归类和查找，就要知道人类的脑海中知识是如何存在的？归根结底，是一个个神经元中的电脉冲。而神经元肯定不是二维结构，而是所有脑细胞组成的三维结构。

    一个神经元被激活之后，会向它附近所有的神经元发射一束电脉冲。一个神经元发射的电脉冲不足以激活另一个神经元，但如果一个神经元在一个单位时间内有多个电脉冲抵达，那就会被激活，这就是人类思考的过程。

    智能输入法中用户输入的每一个词，都会向后面的其他词语添加一个阈值。当后面某个词的阈值突破临界点之后，就可以进入备选的范围之内。而这个备选数据库，就是解决信息爆炸问题的关键。因为它是一个三维矩阵形式的数据库，通过knn近邻算法，就能实现非常高的选择准确率。

    尤其是通过这种算法，还能对词库里没有出现过的新词，经过几次训练之后就实现机器学习。这一点对无法穷尽人类词语的词库来说，意义特别重大。

    然而这些侯世达的同学们，谁也没有想过原来数据还能有三维的组织形式！这对他们来说，不啻是打开了一扇新天地的大门！

    不仅是下面的同学们听的目眩神迷、如痴如醉，就连周青山身边几个高材生，听的都目光炯炯有神。

    或者应该说，正因为他们都是学校里的高材生，对侯世达说的这些理论上的东西，理解的反而更加深入！

    虽然侯世达说的真就是“泛泛而谈”，并没有对这些原理在软件上的应用方式多说。但在场的所有专业同学，都能在冥冥之中感觉到，这些知识将开启一个新的时代！

    哪怕是平常上课的时候，再怎么不老实的学生，这时候都在全神贯注的听讲。如果在场的有他们的专业课老师，非得被气的吐血不可。这帮小兔崽子们，上教授、讲师的课，该睡觉睡觉、该讲悄悄话就讲悄悄话，何曾这么用心过？

    但此时这里不是宽敞明亮的大教室，而是有些昏暗、潮湿的食堂，上面讲课的不过一个和他们一样的学生，却偏偏听的津津有味。

    这可不是咄咄怪事吗？

    “好了，关于我这个项目的大概原理，今天就讲到这里。下面请同学们体验一下，我们六耳输入法的测试版。”

    侯世达讲了半天，将木架上的白纸翻到了最后一页。这页纸上什么内容也没有，但见他走到面前的第一排餐桌上，打开了桌子上的投影机。

    一道七彩的光束打在了纸上，原来这最后一页竟然被当做了投影幕墙使用。投影机将画面投射在白纸上，上面分明是一台计算机的桌面，桌面上此时已经打开了一个界面相当丑陋的软件。

    “侯同学，能问一下你们的软件目前完成度达到了多少吗？”食堂里有人举手提问道。

    “大概55%吧，我们最近正在加快开发进度，相信再有几周时间就能完成这款输入法的开发了。”
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